IA Analiza Rostros para Predecir Supervivencia de Pacientes con...

Qué pasó

Científicos estadounidenses han desarrollado una inteligencia artificial, llamada FAHR-Face, capaz de analizar fotografías del rostro para estimar la edad biológica de una persona y predecir el riesgo de mortalidad en pacientes con cáncer. Esta tecnología busca identificar patrones faciales que puedan ofrecer información sobre el envejecimiento y la evolución de la enfermedad.

El sistema se entrenó con más de 40 millones de imágenes faciales y dio lugar a dos herramientas: FAHR-FaceAge, para la edad aparente, y FAHR-FaceSurvival, para el riesgo de muerte en pacientes oncológicos.

Dónde y cuándo

La investigación fue llevada a cabo por investigadores de Mass General Brigham, en Estados Unidos. Los resultados de este estudio fueron publicados en la prestigiosa revista científica The Lancet Digital Health. El análisis principal se realizó sobre datos de decenas de miles de pacientes con cáncer que recibieron tratamiento de radioterapia.

Por qué es importante

Esta tecnología podría ofrecer una nueva vía para evaluar el pronóstico de pacientes con cáncer. La diferencia entre la edad cronológica y la edad biológica estimada a partir del rostro parece estar asociada a un mayor riesgo de mortalidad. Esto podría complementar la información clínica actual para una mejor valoración del estado del paciente.

Los hallazgos sugieren que aparentar cinco años más que la edad real se asoció con un aumento del 21% en el riesgo de muerte. Los pacientes clasificados en la categoría de mayor riesgo calculado mostraron una mortalidad más del triple que los de menor riesgo.

Qué dicen las partes

Los investigadores de Mass General Brigham desarrollaron las herramientas FAHR-Face. Señalan que los modelos analizan características visuales del rostro que podrían pasar desapercibidas en evaluaciones convencionales. El objetivo es explorar si estas herramientas pueden complementar la información que los médicos utilizan para valorar la situación clínica y adaptar tratamientos.

Aunque los resultados muestran asociaciones estadísticas, los científicos aclaran que no demuestran que aparentar más edad cause una evolución desfavorable del cáncer. Subrayan que las fotografías no reflejan el estado completo de salud de una persona.

Qué viene ahora

Los investigadores consideran que estas herramientas podrían, en el futuro, ayudar a personalizar tratamientos y mejorar el seguimiento de pacientes oncológicos. Sin embargo, la tecnología aún requiere validaciones adicionales antes de su implementación generalizada en la práctica médica.

Será necesario comprobar si los algoritmos aportan información valiosa más allá de las pruebas clínicas habituales y evaluar posibles sesgos en sus predicciones. Una imagen por sí sola no sustituye los análisis médicos ni la valoración profesional.